2026年3月19日，管理工程系在系会议室召开“智慧教学：新技术赋能教育教学变革”专题会议，会议由系主任黄国栋主持。会议围绕人工智能、大数据、虚拟仿真等新技术如何赋能工业工程与物流工程专业的课程教学、实践环节与人才培养模式展开深入研讨，并对下一阶段智慧教学改革工作进行了部署。
会议指出，工业工程与物流工程是强应用、重数据的工管交叉学科，新技术的发展正在深刻改变生产运作、供应链管理、仓储优化、人因工程等核心领域的实践方式，传统的“板书+PPT+静态案例”教学模式已难以满足行业对数字化人才的需求。全系教师必须主动拥抱变革，将智慧教学作为提升专业内涵和人才培养质量的关键抓手。
在专题研讨环节，与会教师结合两个专业的特点展开了热烈讨论。有教师提出，可以在专业核心课程中引入人工智能驱动的生产线仿真与智能排程系统，让学生在虚拟环境中进行产线平衡、工序优化、瓶颈分析等实验，实时观察决策结果，替代原有依赖电子表格手工计算的实验环节。另有教师分享了在相关课程中使用数字孪生平台的经验，学生通过搭建虚拟仓库、配置自动化设备、运行智能分拣算法，能够更直观地理解前沿技术应用。同时，也有教师提醒，需注意防止学生过度依赖仿真系统的自动优化建议，应强化对底层算法逻辑和工程伦理的理解。学生代表建议，希望更多引入企业真实脱敏数据，例如配送中心的订单数据、运输轨迹数据等，结合大数据分析工具进行实战演练，提升就业竞争力。
针对实践教学的数字化升级，会议重点讨论了虚拟仿真实验资源的建设，依托系里已有的校企合作基地，联合相关科技公司共同开发“智能工厂与智慧供应链虚拟仿真实验平台”，涵盖工业工程的智能制造产线设计与物流工程的智能仓储调度两大模块。该平台将采用真实业务场景与数字孪生技术，支持学生在云端完成从需求预测、生产排程到配送路径优化的全链条决策模拟。
关于教师数字素养的提升，多位青年教师提出，部分资深教师对智慧教学工具的操作不够熟练，存在畏难情绪，会议建议举办“数智教学工作坊”，邀请专业信息化技术人员指导，提出将智慧教学创新应用纳入系级教学奖励范畴，并在职称评审的教学业绩项中予以体现，以激励教师主动投入教学改革。
本次会议明确了管理工程系以新技术赋能教育教学改革的方向与路径，凝聚了全系教师的共识，为后续智慧教学工作的有序推进奠定了坚实基础。
