报告题目：数智赋能的高维随机车辆路径优化
报告时间：11月17日16:00-18:00
报告地点：3E-402
报告人：郭钊侠
主持人：牟绍波
主办单位：管理学院
报告人简介：四川大学教授、博士生导师。曾在某全球化制造企业负责工业工程与信息系统相关的工作，美国威斯康星大学麦迪逊分校Honorary Associate（2014.1-12）。主要从事可持续发展、物流与供应链管理、复杂系统建模与管理、大数据与人工智能算法等相关交叉领域的研究。曾主持国家自然科学基金项目、教育部人文社科项目、四川省科技计划重点研发项目、四川省人文社科项目，以及企业合作研究项目等20余项。主研参与国家自然科学基金重点项目、以及香港研究资助局或香港创新科技署资助项目多项。曾与十余家企事业单位（上海交建、成都航枢委、顺丰速运、福田实业、班尼路、慕诗国际等）进行合作研究，为其相关管理与决策问题提供解决方案。
内容简介：城市道路网络中各路段时空相关的随机行驶速度，是随机路径问题中最难以表达与处理的随机量。本报告将介绍基于大规模车辆轨迹数据与深度强化学习求解考虑高维时空相关行驶速度特征的随机车辆路径问题的一些研究进展：如何从大规模车辆行驶轨迹数据中提取路网行驶速度数据集，如何基于此考虑和表达现实行驶速度的时空相关性和随机性规律、如何高效求解考虑时空相关性的高维随机路径优化问题、以及考虑时空随机性特征的价值等方面的一些研究结果和思考。
欢迎广大师生参加！
