报告题目：大语言模型的基础-Transformer及其在视频预测中的应用
报告时间：2025年11月13 日15：00
报告地点：3E-402
报告人：龚浩
主持人：黄国栋
主办单位：管理学院
报告人简介：龚浩，男，西华大学管理学院管理工程系讲师。2022年12月毕业于四川大学商学院管理科学与工程专业，获管理学博士学位。研究方向为复杂网络、社交网络中的创新扩散与信息扩散，目前兴趣为基于深度学习的视频预测。在Expert systems with applications、Physica A、软科学、运筹与管理等期刊上发表多篇学术论文。
内容简介：背景：目前，大语言模型（如chatgpt、kimi、文心一言、deepseek等）已深入普通人生活、工作的方方面面，并在进行信息搜索、图片生成、视频生成等方面提供着与之前搜索引擎完全不同的使用体验。应用：大语言模型的基础架构通常基于Transformer方法，该方法属于机器学习下的深度学习，其不仅是多个大语言模型的基础，还在天气预测、人流预测、空气质量预测、智能驾驶等方面发挥着重要作用。例如：你接下来要说什么话？景区的旅游人流如何预测其流动？天气、云层、温度会如何变化？人的下一个动作是什么？空气中的污染物会如何变化？考虑到学生的专业背景，将尽量略过繁杂的技术细节，而是更着重于介绍模型思路和应用，并将利用python和相关库，尽量让无代码基础的学生也能上手操作。
欢迎广大师生参加！
