管理学院一支由2022级、2023级与2024级工业工程、人力资源管理、交通运输、物联网工程、工业设计等专业学生组成的跨学科学生研究队伍，在2015级工业工程校友余艳丽的牙科诊所技术支持下，开展近2年的研究，实施牙科诊断的产学合作，成功将YOLO算法应用于牙科影像识别领域，实现浅龋、中龋、深龋、牙结石诊断准确率90%，具备了实际应用的基础，为智慧牙科诊断领域注入青春创新动能。
校企协同创新，打造实践育人新范式
作为“新工科+新文科”融合培养的先锋项目，本次合作实现校友资源反哺、临床数据支撑、学科交叉赋能的三维育人模式，牙牙乐诊所向项目组开放脱敏化临床影像数据，并提供真实诊疗场景中的痛点需求，使研究方向精准对接医疗一线。工业工程专业教师团队构建了“理论教学—算法开发—临床验证”的全链条指导体系，确保技术攻关与商业落地的双重突破。
AI赋能医疗，YOLO算法破解行业难题
面对传统牙科诊断高度依赖经验的痛点，学生团队创新性提出通过YOLOv8算法对牙片进行像素级特征提取，结合工业工程精益生产理念优化诊断流程，设计智能牙科疾病模型，该模型对早期浅龋的识别敏感度达96%、中龋达95%、深龋96%、牙结石94%，诊断耗时大幅度，这不仅是技术突破，更是为提升乡村牙齿诊断与治疗公平打下一定的基础。
数字基因注入，培育复合型创新人才
项目执行过程中，00后学子以跨学科智慧碰撞出耀眼火花。在工业工程系葛宇晶、袁潇汶、苟睿、谢晴等大一大二大三学生的主导下，算法团队针对口腔影像数据特征，创新性地提出“动态特征融合网络”，通过多尺度卷积核捕捉龋齿边缘细微变化，提高模型在复杂牙片场景下的诊断鲁棒性。与此同时，人力资源管理专业毛焓一与工业设计专业杨诗斓深入调研基层诊所，为算法优化提供了精准的需求靶点与人机工程学角度重构诊断界面，提升牙科医生的诊断效率；物联网工程专业的唐敬友与邓雅梅搭建的边缘计算模块，尝试降低部署成本。
项目组成员合影
当工业工程思维遇见数字技术，00后学子展现出惊人的系统创新能力，他们不仅优化算法参数，更重构了乡村牙科诊所的诊断价值链。这种技术攻坚+管理优化+场景落地的三维融合模式，正是工业工程专业数字工匠培育计划的生动体现，更是大力推动了“学长带学弟、临床反哺教学、技术赋能管理”的人才培养新生态。当青春智慧遇见医疗刚需，当工业工程思维碰撞数字技术，一场静悄悄的乡村牙科诊断革命正在年轻学子的键盘与显微镜间悄然发生。
