2025年3月13日，管理学院在学院会议室成功召开了以“人工智能时代下专业建设与发展”为主题的专业建设研讨会。此次会议旨在深入探讨在人工智能快速发展的背景下，学院各专业如何更好地适应这一趋势，并结合学校食品生物、能源动力、低空经济和农机装备等优势学科，凝练出各专业独具特色的培养方向和发展路径。学院全体教职工参加了此次会议。
会议伊始，学院院长赵修文致开幕词，强调了人工智能对各个行业带来的深刻变革以及对教育领域尤其是专业建设的深远影响。他指出，专业发展与建设应着重把握四川省高考及招生改革契机，重点围绕办学方向调整展开研究，尤其要深化学院各专业与食品生物、能源动力、低空经济、农机装备等校级优势学科的融合度，通过学科交叉凝练专业特色，着力培养适应川渝地区未来发展需求的高素质复合型人才。随后，各专业负责人分别针对人工智能时代背景，系统分析了各自专业领域的发展现状、面临的机遇与挑战。
工商管理专业负责人提出，随着人工智能在企业管理决策、市场营销等领域的广泛应用，工商管理专业定位“数据+智能+管理”融合，聚焦农业农机产业链与低空经济两大特色方向，新增《低空经济数据分析》《无人机商业运营》等课程，推动“技术导师+管理导师”双师制，培养具备智能决策与产业整合能力的运营人才。同时，结合学校食品生物学科优势，可探索食品企业管理、食品供应链管理等特色方向，为食品行业培养专业的管理人才。
人力资源管理专业负责人认为，人工智能在人才招聘、员工培训与发展、绩效管理等方面的应用日益广泛，专业教学应紧跟这一趋势，开设相关课程，培养学生掌握智化技术在人力资源管理中的应用方法。结合学校农机装备学科优势，探索农机装备企业人力资源管理特色，为农机装备行业的产业升级提供人才保障。聚焦“替代性、复杂性、前沿性”挑战，增设《数字化人才画像》、《大数据人力资源管理》等课程，强化学生数据分析与跨场景沟通能力，并计划通过校企合作优化师资配置，破解“本科、研究生联动不足”“校企联系薄弱”等瓶颈。
会计学与财务管理专业负责人指出，人工智能在财务数据分析、风险预警、智能审计等方面的应用，对财务管理专业的教学提出了新的要求。以“业财数融合”为目标，开设大数据会计、数据与金融分析方向，构建“财会+X”跨专业课程体系，并通过“微专业”助力复合型人才培养。结合学校能源动力学科优势，可开展能源企业财务管理、新能源项目投资与融资等特色课程，为能源动力产业的可持续发展提供财务支持。会计学、财务管理专业：目前，该系正对标会计专业博士点申报要求，加速推进高层次师资引进与国家级科研项目突破。
物流工程专业负责人指出，凝练智慧物流、低空物流、港口物流、国际物流、食品物流等五大领域，强化“数据驱动、智能引领”培养模式，依托川渝物流产业优势，构建“工学为基、产教为翼”课程体系，致力解决实践环节薄弱、特色不鲜明等问题。与学校优势学科结合方面，重点发展低空物流、农产品及食品物流等。
工业工程专业负责人指出，立足智能制造转型，打造“精益管理+数字化技术”双核工程师，开设《数字孪生与3D打印》、《智能工厂设计》等前沿课程，依托国家级竞赛（如“西门子杯”中国智能制造挑战赛）和工程学科优势（ESI全球前1%），形成“六位一体”人才培养特色。与学校优势学科结合方面，重点发展农机产线优化，低空运载设备设计优化。
在讨论环节，与会教师和行业专家围绕如何将人工智能与学校优势学科相结合，凝练各专业特色展开了热烈讨论。大家一致认为，管理学院各专业应积极引入人工智能相关课程，加强与学校优势学科的交叉合作，通过产学研合作、案例教学、实践基地建设等多种方式，培养学生的创新能力和实践能力，使学生能够更好地适应人工智能时代的发展需求。
会议最后，赵修文进行了总结发言。他强调，此次专业建设研讨会为学院各专业的发展指明了方向，各专业应以人工智能为引领，结合学校优势学科，积极探索专业特色化发展之路。学院将加大对专业建设的投入，支持各专业开展课程改革、师资培训、实践教学等工作，努力提升学院整体办学水平，为学校的发展贡献力量。
此次专业建设研讨会的成功召开，为管理学院在人工智能时代的专业发展提供了新的思路和方向，也为学校优势学科与管理学科的深度融合奠定了坚实的基础。相信在全体师生的共同努力下，管理学院各专业将在人工智能时代焕发出新的活力，培养出更多适应社会需求的高素质管理人才。
